7月9日，海光光合组织2026智能计算应用大会在郑州盛大开幕。亮相作为光合组织核心成员单位，光合海光信息首次集中发布“云边端”一体化完整算力体系，组织展示全面展示其面向数据中心、大会底座边缘计算及物理端侧的全景全场景AI计算布局。海光旨在通过更易用、算力更安全、海光更贴合实际场景的亮相AI算力解决方案，加速千行百业的光合智能化落地进程。

DCU软件栈补齐关键一环，组织展示加速Token产业化落地

会上，大会底座海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威以“全栈软件协同，全景赋能产业Token化”为主题发表演讲。算力他强调，海光AI产业化的核心不仅在于芯片算力的堆叠，更在于算力的“好用性”。随着AI应用从简单的问答生成向智能体（Agent）及复杂任务处理演进，Token调用规模呈指数级增长。企业亟需的是能够支持快速部署、稳定运行且持续降低成本的算力平台。

针对这一痛点，海光持续深耕DCU软件栈建设，推动国产AI算力从“可用”向“好用”跨越。形象而言，DCU软件栈充当了连接底层AI芯片与上层产业应用的桥梁：既充分释放底层算力潜能，又助力模型与应用高效落地。对企业用户而言，这意味着模型迁移更加平滑、应用上线更为便捷、算力资源管理更加高效，从而显著降低AI进入办公、科研、制造、金融等核心业务流程的门槛。

目前，海光DCU已完成对GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等多款主流大模型的适配与深度优化，并持续在训练效率、推理性能及集群管理等方面实现突破。大会期间，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成。该系统以海光等国产芯片为算力底座，有力验证了海光芯片在支撑大规模Token生产及产业级AI应用方面的卓越能力。

前瞻布局嵌入式原生AI，拓展全场景智能应用

随着AI技术加速渗透至工业、能源、交通、机器人及智能终端等领域，算力部署重心正从中心数据中心向边缘侧和端侧延伸。相较于中心侧算力，产业现场对实时响应、安全可靠及本地处理能力提出了更高标准，这使得嵌入式AI成为全场景AI计算体系中不可或缺的一环。

顺应这一趋势，海光积极布局嵌入式原生AI技术，通过融合AI与内生安全等前沿技术，对油气、轨交、安防、港口、航空等传统工控场景进行数字化改造。海光的策略并非简单地将云端能力平移至终端，而是紧扣现场应用需求，强化芯片、软件、设备及安全能力的深度协同，从而提升AI在真实产业环境中的运行效率与可靠性。

本次大会上，海光展示了智能巡检机器人、AI BOX端侧一体机、封闭场景工业自动驾驶解决方案等多项创新成果，广泛覆盖工业控制、端侧物理AI推理及智能设备等典型场景。依托海光C86芯片级的内生安全能力，上述方案能够有效满足金融、机器人、低空经济、零碳、油气、工业、能源及交通等重点行业对数据安全、稳定运行及可信计算的严苛需求。

结语

从CPU到DCU，再到嵌入式原生AI，海光此次亮相完整呈现了覆盖中心侧、边缘侧和端侧的全景AI算力体系。依托光合组织的强大生态，海光将进一步联合基础软件、数据库、整机厂商及行业应用伙伴，推动AI算力与产业场景的深度融合，为实体经济的智能化转型提供坚实可靠的底层支撑。

(责任编辑：知识)