核心摘要：上海极映科技发布“极映2.0-s”固体力学物理基础模型，极映实现无需重新训练即可对未见过的世上海几何、工况及材料进行高精度物理场预测。界模基础该模型旨在填补通用人工智能在物理规律建模上的型懂空白，推动具身智能与工业设计进入“物理AI”新时代。物理物理

从“视觉合理”到“物理可信”：AI世界模型的规律固体范式跃迁

在当前人工智能领域，世界模型（World Models）被视为模拟环境动态、力学预测未来状态的模型核心技术框架。然而，发布主流世界模型多基于视频数据、极映三维重建及语义识别构建，世上海其本质是界模基础学习物体“看起来”如何运动，侧重于视觉层面的型懂合理性与交互连贯性。

极映科技创始人高鑫博士指出，物理物理真正面向现实世界的规律固体智能体，不能仅具备空间几何理解能力，更需掌握物理规律的建模与预测。不同场景对物理保真度的要求存在显著差异：
* 电子游戏：侧重视觉真实感与实时交互体验；
* 具身智能：依赖对重力、碰撞、摩擦的“物理直觉”，确保行为可执行；
* 工业仿真：要求结果严格符合控制方程、边界条件、材料参数及实验数据验证。

极映科技认为，只有让虚拟世界在物理层面具备可计算、可验证、可泛化的能力，才能真正赋能现实世界。

极映科技：以工业级精度重构物理世界模型

2024年底，三位深耕人工智能与物理仿真领域的博士联合创立极映科技。公司选择从对物理准确性要求最严苛的工业领域切入，构建以真实物理规律和工程仿真数据为核心的物理世界基础模型。

• 核心目标：让智能体深入理解重力、摩擦、流体、热力学、应力等真实物理过程，而非仅仅追求视觉上的“正确”。
• 应用场景：覆盖工业设计、具身智能、游戏交互等物理智能场景。
• 融资进展：已完成数千万元融资。

“极映2.0-s”：固体力学领域的零样本泛化突破

“极映2.0-s”固体力学物理基础模型的发布，标志着极映科技在物理AI赛道取得关键进展。

1. 为什么选择固体力学？

固体力学是工程应用最广、需求最多的物理场。从汽车车身结构、半导体封装基板应力，到医疗植入物力学响应，几乎所有承力结构件均需进行应力、应变及刚度分析。

2. 传统仿真痛点 vs. 极映解决方案

• 传统流程：单次求解耗时数小时至数天，极度依赖专家经验，导致工程师只能在有限方案中优化，难以探索完整设计空间。
• 极映突破：
• 数据驱动：基于大规模工程仿真数据与复杂三维几何数据进行训练。
• 直接输出：从几何与工况直接生成高保真连续物理场结果及关键工程指标。
• 零样本泛化（Zero-Shot Generalization）：面对训练集中未见的几何结构、载荷约束组合及材料弹性模量区间，模型仍能保持高精度。

这一突破使得工程级物理推理从“高度专业化、强依赖人工经验”的工具，演进为可广泛调用的基础智能能力。

命名逻辑与未来路线图：构建统一物理内核

高鑫博士介绍了模型的命名规范与扩展路径，旨在构建覆盖全物理场的统一基础模型：

• 当前版本：“极映2.0-s”，后缀“-s”代表固体力学（Solid Mechanics）。
• 扩展计划：
• 加入流体领域 $\rightarrow$ “极映2.0-sf”
• 加入热学领域 $\rightarrow$ “极映2.0-sft”
• 终极目标：收敛为覆盖全部物理场的统一物理基础模型。

通过跑通“模型架构 $\rightarrow$ 数据集与质量体系 $\rightarrow$ 训练策略 $\rightarrow$ 泛化验证”的闭环，极映科技计划将模型扩展至流体、热力、电磁等其他物理场。这将数字孪生、具身智能和复杂系统预测建立在可信的物理约束之上，成为未来世界模型的物理内核。

“当机器人拥有对重力、碰撞、摩擦的‘物理直觉’时，当虚拟世界的物理规律精准无误时，我们将进入一个由物理AI驱动的全新时代。” —— 高鑫博士

原标题：《让AI世界模型懂物理规律，“极映”固体力学物理基础模型在上海发布》

(责任编辑：休闲)