IT之家 7 月 13 日讯 —— 微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）近日在 X 平台发声，双标对以 Anthropic 为代表的纳德头部 AI 模型厂商在训练策略上的“双重标准”提出了含蓄但尖锐的批评。

纳德拉指出，拉炮当前 AI 行业存在一种明显的头行逻辑悖论：部分模型厂商一方面主张基于公开数据训练 AI 属于“合理使用（Fair Use）”，另一方面却严厉禁止其他公司通过“模型蒸馏（Distillation）”技术来学习其模型能力。双标

模型蒸馏，纳德即利用高性能大模型的拉炮输出结果，来训练参数量更少、头行成本更低的双标新模型，是纳德提升模型效率的关键技术之一。

纳德拉在文中写道：“模型提供商拥有基于公开数据训练模型的拉炮合理使用权，这种创新至关重要。头行然而，双标在享受这一权利的纳德同时，却对模型蒸馏施加严格限制，拉炮并保留利用客户交互数据继续优化模型的权利，这种做法极具讽刺意味。”

他进一步警示，如果知识的学习路径被限制为“单向流动”，最终垄断收益的将是掌握 AI 基础设施的巨头，而真正创造知识的群体将无法分享红利。

目前，Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 等主流 AI 公司，其核心模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini）均高度依赖互联网上的公开文本、图像及其他数据进行训练。近年来，因未经授权抓取（Scraping）内容用于 AI 训练，多家 AI 公司面临大量诉讼。

尽管纳德拉未直接点名，但外界普遍解读其言论直指 Anthropic。

背景：Anthropic 的“蒸馏”争议

今年早些时候，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）曾公开指责中国 AI 公司“窃取”其成果，声称对方利用 Claude 生成的数据训练自有模型。

上月，Anthropic 致信美国参议员蒂姆·斯科特（Tim Scott）和伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren），指控阿里巴巴近期对 Anthropic 发起了“已知规模最大的模型蒸馏攻击”。

Anthropic 在今年 2 月发布的声明中强调：“竞争对手可通过模型蒸馏，以远低于自主研发的时间和成本，获取其他实验室的先进能力。”

纳德拉的建议：建立数据边界与自主能力

在周日的推文中，纳德拉还向企业用户发出警告：过度依赖头部大模型服务，本质上是将企业的专有数据拱手让给模型提供商，随后再付费使用这些模型。

他主张企业应掌握自身的 AI 基础设施与组织知识，避免被单一供应商锁定。同时，企业需建立独立的模型评估体系及持续学习（Learning Loop）机制，以实现 AI 能力的迭代升级。

纳德拉表示：“企业必须为自身的人力资本和词元（Token）资本建立真正可信的边界，使其能够持续积累价值。”

他强调：“这条边界必须严格，未经许可，任何信息不得跨越，哪怕是 AI 推理过程中产生的‘智能副产品（Intelligence Exhaust）’也不例外。”

马斯克此前也曾批评 Anthropic

IT之家注意到，埃隆·马斯克（Elon Musk）此前也曾对 Anthropic 的数据收集与训练方式提出批评。今年 2 月，在 Anthropic 指责中国 AI 模型后，马斯克在 X 平台发文称：“Anthropic 大规模窃取训练数据，并因此支付了数十亿美元的和解金。这就是事实。”

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