21世纪经济报道记者 肖潇

7月15日，通行证“网信中国”微信公众号发布消息，苹果依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，国内正式新增公布包括苹果智能（Apple Intelligence）在内的可期7款手机端侧生成式AI备案信息。

此次完成备案的手机厂商阵容涵盖华为小艺、OPPO AI、通行证vivo 蓝心 AI、苹果小米澎湃 AI、国内三星 AI，可期以及努比亚豆包手机大模型。手机这一进展标志着国内主流手机厂商的通行证端侧AI能力已全面通过监管备案，合规化进程迈出关键一步。苹果

随后，国内阿里巴巴宣布其“通义千问”将作为核心AI能力集成至苹果智能中，可期为中国大陆地区的手机iOS、iPadOS、macOS及visionOS用户提供文本理解、图像识别及内容生成等服务。用户无需切换应用，即可在系统层面直接调用千问的大模型能力。

国行版苹果AI究竟将以何种技术架构落地？又能为用户带来哪些颠覆性体验？

尽管官方未披露具体技术细节，但海外版的演进路径提供了重要参考。

技术架构：端侧为主，私有云为辅

2024年WWDC上，苹果首次发布苹果智能（Apple Intelligence）。其技术架构呈现“双轨制”特征：
* 复杂任务：初期接入OpenAI的ChatGPT作为第三方模型支持。
* 基础任务：发布自研的Apple Foundation Models，由约30亿参数的端侧大模型在本地处理，确保数据不出设备。

当本地模型算力或能力不足以应对请求时，任务会发送至苹果自建的Private Cloud Compute（PCC）私有云计算平台。这一架构的核心逻辑是最大限度减少数据离开用户设备，践行苹果一贯强调的隐私保护原则，构建其核心竞争壁垒。

最新升级：多模型开放平台

在今年的WWDC上，苹果AI迎来重大升级，以“Siri AI”体系重新定义核心能力：
* 端侧合作：新一代端侧模型与谷歌Gemini联合开发。
* 云端算力：最复杂的云端模型扩展至谷歌云，并依托英伟达GPU算力运行。
* 开放生态：开发者可自由接入Claude、Gemini等第三方大模型。

苹果AI正从一个封闭系统演变为更加开放的多模型协作平台。

落地预期：侧重效率，风险并存

对于国内用户而言，备案通过意味着苹果AI的落地时间表已明确。然而，从海外已实现的功能来看，当前苹果AI主要聚焦于效率提升，例如：
* 邮件信息检索
* 写作辅助
* 图片智能编辑
* 实时翻译

备受关注的“AI操作手机”及“跨应用执行复杂任务”等深度交互功能，目前尚未完全落地。

此外，苹果在2025年年报中明确将AI列为风险因素。公司指出，引入AI等复杂技术可能带来以下风险：
1. 内容安全：增加用户接触有害内容的风险。
2. 版权侵权：训练过程和模型输出可能涉及知识产权纠纷。
3. 法律责任：潜在的诉讼成本、产品责任及监管处罚将由苹果自身承担，而非归咎于模型合作伙伴。

这表明，尽管技术前景广阔，但合规与法律风险仍是苹果在中国市场推进AI战略时必须审慎应对的挑战。

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