浙江17天婴儿被宠物狗咬开脑袋!家人痛心:它平时很乖;医生:狗强烈嫉妒,才攻击伤人
“温顺”的浙江家养宠物,真的天婴绝对安全吗?
近期,浙江杭州两起急诊病例为所有家庭敲响了警钟:永远不要低估宠物的儿被情绪波动与原始本能!

图为浙江省中西医结合医院(杭州市红十字会医院)
案例一:17天新生儿被宠物狗咬伤头部
家属痛心疾首:“它平时很乖的宠物”
近日,一对年轻夫妇抱着襁褓中的狗咬狗强攻击婴儿,神色慌张地冲进浙江省中西医结合医院(杭州市红十字会医院)急诊犬伤门诊,开脑急切求助:“医生,袋家妒快看看!人痛我家宝宝被狗咬脑袋了!心平”
据家属回忆,时乖伤人家中饲养的医生小狗已有多年,性格一贯温顺,烈嫉从未有过攻击行为。浙江随着新生儿的天婴降临,全家人的儿被注意力几乎全部转移到了宝宝身上,导致狗狗长期处于“被冷落”的状态。
事发当天,家属短暂离开熟睡的婴儿,小狗悄悄靠近婴儿床,突然张口咬向宝宝头部。随着婴儿撕心裂肺的哭声,家人闻声赶来,迅速将小狗驱赶隔离,并紧急送医。
医生解析:
胡伟琦副主任医师指出:“狗狗并非突发狂犬病,而是因主人注意力完全转移至新生儿,产生了强烈的嫉妒心理,进而诱发攻击性行为。”
经检查,新生儿头顶附近有一处2厘米×3厘米的咬伤,属于Ⅲ级暴露。医院立即给予相应的预防处理,目前患儿恢复良好。家属已将伤人的狗狗送走。
案例二:9岁男孩探头抓猫,被一脚蹬伤眼球险失明
另一例险情同样令人后怕。9岁男孩与家中猫咪玩耍时,猫咪躲进衣柜角落休息。男孩贪玩,将头伸进狭窄的柜子里伸手去抓。受惊的猫咪无路可退,猛地后腿蹬踹,一脚精准击中男孩眼睛!

男孩眼睛被猫咪踹伤
家长当场吓坏,立即带孩子就医。眼科详细检查结果让人揪心:结膜裂伤,眼表破损严重。若稍有偏差,便可能伤及角膜、损伤视力,甚至导致失明!
更危险的是,眼部伤口属于狂犬病Ⅲ级暴露(最高风险等级)。眼睑及眼周黏膜皮薄、血供丰富,且紧邻中枢神经,感染风险远高于普通外伤。
医生立即进行了眼科清创、止血及结膜修复治疗,并严格按照规范,在眼睑破损部位精准接种狂犬病疫苗,完成全套暴露后预防处置。
万幸的是,未伤及核心角膜。经过专业对症治疗和精心护理,孩子伤口愈合良好,视力最终未受任何损伤。
警惕!这些“危险”误区,很多家长还在踩
误区01:宠物打过疫苗,孩子受伤不用打针?
真相:家养宠物即使定期接种疫苗,也无法100%杜绝携带狂犬病毒,更不代表绝对无菌或绝对安全。宠物的牙齿、爪子缝隙中可能藏有大量细菌、真菌。撕咬、蹬抓造成的开放性伤口,极易引发感染。只要皮肤出现破损,必须立刻就医评估处理。
误区02:家养宠物很乖,不会攻击人?
真相:许多养宠家庭认为“自家宠物性格温顺,绝不会伤害孩子”,无需刻意隔离。
事实上,猫狗拥有极强的领地意识和占有欲,对主人陪伴需求极高。家庭新成员(新生儿)的到来,极易引发宠物的嫉妒、敌对等负面情绪,诱发攻击。此外,新生儿的哭闹声、无意识挥动及细小体型,会刺激狗狗捕猎、扑咬的原始本能,加剧危险。
相比小狗,猫咪更容易处于高度应激状态,一旦被激惹,就会采取本能的抓、蹬、咬行为。孩子探头、伸手掏抓躲在柜子、床底的猫,是养宠家庭最高发的意外场景。

图为狂犬疫苗资料配图
误区03:伤口很小,就没有大碍?
真相:狂犬病毒通过唾液侵入破损皮肤,肉眼看不见的微小伤口依旧存在感染风险。
某些特殊部位(如眼部)的损伤,初期可能出血量少、外观不严重,家长肉眼无法判断伤口深浅及是否存在隐匿损伤。只要被猫咪爪子、后腿蹬碰到眼部,无论有无出血、是否疼痛,都必须及时就医进行专科检查。
胡伟琦副主任医师提醒:
即便每年按时接种狂犬病疫苗、性格常年温顺的家养宠物,仍可能出现情绪性伤人行为。虽然情绪攻击≠狂犬病发病,但伤口依旧存在狂犬病毒、细菌感染、破伤风感染等多重风险,绝对不能掉以轻心。
孩子被宠物咬伤、抓伤,黄金急救步骤要牢记
(1)即刻隔离,停止接触
第一时间将宠物带离现场,避免二次咬伤。切勿徒手触碰狗狗嘴巴、强行拉扯伤口,防止自身被误伤。
(2)规范冲洗伤口(最关键步骤)
用肥皂水+流动清水交替持续冲洗伤口不少于15分钟,轻柔清理伤口内残留的动物唾液、污物。冲洗动作务必轻柔,避免加重皮肤损伤;冲洗完成后,用医用碘伏全面消毒伤口。严禁自行包扎、缝合伤口,保持伤口透气开放。
(3)2小时内尽快前往犬伤门诊就诊
无论伤口大小、是否出血,哪怕是轻微牙痕,都必须立刻就医。医生会根据暴露等级,为患儿规范接种狂犬病疫苗,同时根据伤情注射狂犬病免疫球蛋白、破伤风疫苗,全面阻断病毒感染风险。
来源:杭州市红十字会
(来源:钱江晚报)
(责任编辑:焦点)
- 热闻|6分钟连进2球上演惊天逆转!卫冕冠军阿根廷2-1英格兰挺进决赛!
- 又一幅“世界名画”!奥尔莫被4名法国球员围堵
- 安全座椅品牌口碑排名:2026年新生儿安全座椅十大品牌对比
- 又一架歼-35绿皮机画面曝光!细节满满
- 广东东莞一部门公示书法获奖作品疑似为AI生成,官方回应
- 青藏铁路送来近千人进藏医疗队
- 法媒:法国国庆阅兵发出“战略信号”
- 我59岁定居德国30年,处过3个德国女人,连瓶水都要跟我AA
- 社评:半年报是“成绩单”更是“动员令”
- 固废污染防治“十五五”规划出炉 多领域迎新风口
- 深夜!中国资产,集体爆发!科技巨头,飙涨
- SNK携拳皇、饿狼等经典IP亮相2026LEC授权展,共启全球授权新生态
- 5月份曾说英格兰没机会夺冠,麦卡利斯特:那只是个玩笑
- 外媒:皇家马德里将在7月28日与莱加内斯进行友谊赛
- 当AI助手回答问题时,它是怎么知道答案来自哪里的?
- 大模型降价之后,HPC路线怎么打Token成本战?
- 《功夫女足》5天票房破8.5亿,周星驰王者归来,压力给到黄渤了
- 同是古装权谋剧,看了《百花杀》看《雀骨》,真是没对比就没伤害
- 半场19次犯规+仅射3脚!英阿大战太火爆 世界杯60年历史纪录刷新
- 澳专家:中国人工智能发展助力全球共享科技成果
- 林子聪真的太会保养了,25年时间样貌都没有变过 views+
- 北京香山公园:古树风景线带来游园新体验 views+
- 卫报:图赫尔被斯卡洛尼“完爆”;英格兰队本性难移罪有应得 views+
- 打印机什么牌子好又实惠?2026年全场景打印选购指南 views+
- 知网声明:已做下架处理 views+
- 张雅琪的“努力”,怎么就成了原罪? views+
- 000030,第二季度新增订单总额预计超86亿元!5股获机构逆市大幅净买入 views+
- 世界模型迎来「真考场」:WorldArena 2.0 Challenge正式启动 views+
- 四大参选名单出炉!郑丽文启用侯友宜?卢秀燕面临二选一 views+
- SK海力士全球首发12层HBM4量产交付英伟达Vera Rubin平台 views+
