IT之家 7 月 6 日讯 —— 谷歌今日正式宣布对 Google Cloud 机密计算（Confidential Computing）产品线进行重大升级。谷歌此次更新涵盖了基于英伟达 Blackwell 架构的升级算产机密虚拟机、开源 AI 提示词加密工具 Prompt Encryption SDK，密计以及全面升级的谷歌 Confidential Space 服务，旨在为 AI 训练与推理提供极高安全级别的升级算产隐私保护。

基于 Blackwell GPU 的密计硬件级数据隔离

谷歌重点推出了英伟达 Blackwell GPU 机密虚拟机（Confidential G4 VMs，目前处于预览阶段）。谷歌该实例搭载 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，升级算产并辅以第五代 AMD EPYC Turin 处理器。密计

通过深度融合 AMD 安全加密虚拟化（SEV）技术，谷歌该方案能够在可信执行环境（TEE）内实现数据的升级算产硬件级隔离。这一机制有效降低了敏感数据在大规模 AI 计算过程中的密计泄露风险，为高价值数据资产提供了坚实的谷歌底层保护。

开源 Prompt Encryption SDK 实现端到端加密

针对生成式 AI 应用日益增长的升级算产安全需求，Google Cloud 正式开源了 Prompt Encryption SDKs。密计该工具专为开发者设计，能够对 AI 提示词（Prompt）及模型生成内容进行端到端加密。

其核心优势在于确保数据在从客户端发送至机密计算环境中的推理服务器全过程中，始终保持加密状态。这不仅强化了模型推理环节的安全性，更为企业数据和用户隐私构建了额外的防护屏障。

Confidential Space 升级：强化验证与跨机构协作

在平台层面，谷歌对 Confidential Space进行了多项关键升级：

1. 集成 Intel Trust Authority：新增对 Intel Trust Authority 认证服务的支持，用于实时验证运行环境是否遭受篡改，并确认其严格符合客户预设的安全策略，从而显著提升可信执行环境的整体可信度。
2. 支持英伟达 Hopper 架构 GPU：引入对英伟达 Hopper 架构 GPU 的支持，赋能团队在确保各自数据隐私互不可见的前提下，开展高效的模型异地联合训练（Federated Training），打破数据孤岛，促进跨机构协作。

(责任编辑：知识)