2026年7月9日，高德阿里巴巴集团旗下的发布高德正式推出 Phys AI Data数据系统。作为行业内首个专为物理人工智能（Physical AI）训练与落地应用构建的系统一站式空间数据基础设施，该系统由两大核心模块组成：面向仿真训练的全球 Phys AI Foundry，以及面向真实场景部署的首个数据设施 Phys AI Map。

Phys AI Foundry：构建高质量数据供给体系

Phys AI Foundry 是物理一套专为物理AI训练设计的数据生产平台。它整合了以下三种数据构建路径，空间形成稳定、基础高效、高德高质量的发布数据供给体系：

• 真实设备采集
• 合成数据生成
• 仿真环境重建

此前高德发布的具身操作基础模型 ABot-M0，正是系统基于该系统所支撑的数据集完成训练。截至2026年4月，全球ABot-M0 在四项主流具身操作评估基准中均达到最优性能。首个数据设施

突破空间认知瓶颈：从“导航”到“理解”

当物理AI迈向开放复杂环境时，物理关键瓶颈往往不在于执行能力，空间而在于 空间认知能力——即机器人无法准确判断自身所处位置，也难以规划下一步行动路径。

• 传统导航地图：服务于人类用户，即使精度有限，人仍可依靠常识与经验完成决策。
• 机器需求：缺乏此类先验知识，必须依赖结构清晰、语义丰富、算法可直接解析的空间表达。

Phys AI Map：机器人的“空间记忆大脑”

Phys AI Map正是为此而生的“空间记忆大脑”，旨在赋予机器人在开放世界中实现 “看得懂、记得住、走得对”的能力。

它构建了专属于机器理解的空间语义体系，使模型能够识别并响应诸如 “施工区域”、“照明不足区域”等具有行为意义的环境特征，将传统坐标地图升级为支持推理与决策的智能空间模型。

全面开放，降低行业门槛

目前，Phys AI Data 已全面向具身智能领域开放，提供标准化接口接入方式与灵活的数据定制服务。

相关企业无需再投入大量资源自行采集数据或重建空间地图，即可直接调用高德长期积累的规模化训练数据资源及已构建完成的“空间记忆大脑”，加速物理AI的落地进程。

(责任编辑：综合)