英矽智能近日宣布，制药最前其首款由自有生成式AI平台驱动的竞逐候选药物正式进入三期临床试验。这一里程碑事件再次印证了行业共识：AI制药正跨越“概念验证”阶段，下半全面进入“临床价值兑现”的场上关键窗口期。

随着2026世界人工智能大会（WAIC）临近，海站上海AI制药领域迎来爆发式增长。制药最前过去一个月内，竞逐多家头部企业密集落地重大交易与融资：英矽智能与武田制药达成超6亿美元战略合作、下半和铂医药联手百图生科成立AI大分子研发公司、场上分子之心完成逾亿美元A轮融资……从资本涌入到临床冲刺，海站从大分子布局到工程化基建，制药最前种种迹象表明，竞逐在这场千亿级赛道的下半下半场竞逐中，上海已占据绝对前沿地位。场上

技术跃迁：从“单点突破”到“全链创新”

近年来，海站AI对新药研发全链条的渗透正在重塑制药产业逻辑。研发模式已从早期基于单点AI模型辅助特定环节，升级为基于大模型的生成式能力与高通量闭环体系。AI正逐步确立其作为“研发新基建”的地位，实现从“单点突破”向“全链创新”的跨越。

1. 打造“AI制药超级工厂”
和铂医药与百图生科日前在沪宣布联合创立AI管线研发公司 MegaStream TechBio。和铂医药创始人兼CEO王劲松指出，双方将构建从AI分子设计到临床开发的完整创新闭环，旨在系统性提升全球下一代复杂大分子药物的开发速度与成功率。

业内评价此举相当于在上海落地了一座“AI制药超级工厂”：
* 数据底座：利用和铂医药全人源抗体平台积累的海量高质量数据；
* 模型核心：结合百图生科生命科学基础大模型 xTrimo V4，打造具备自进化能力的MegaStream专属大模型；
* 效能提升：新一代智能高通量干湿闭环实验室建成后，预计验证效率较上一代提升 500%以上，数据积累效率提高超过 10倍。

2. AI角色转变：从“辅助工具”到“创新引擎”
百图生科联合创始人兼CEO刘维强调，大模型与上一代AI的核心区别在于能够对大量弱关联的生命科学数据进行统一训练。AI制药正经历从“辅助工具”到“创新引擎”的能力跃迁，正式进入工业化落地阶段。

晶泰科技联合创始人兼CEO马健在张江AI驱动新药研发创新峰会上也持相同观点。他指出，AI制药垂类模型正从基础物理模型结合机器学习算法，向全原子模型和跨模态方向发展。未来，自动化、机器人及智能体将加入研发端数据生产，共同构建数据飞轮，形成更智能的干湿闭环研发能力。

临床加速：缩短研发周期，验证商业价值

在技术能力持续跃升的同时，AI制药在临床验证维度正加速冲刺。

1. 英矽智能：冲击“全球首款AI创新药”
据英矽智能透露，由其自有AI平台研发的候选药物 Rentosertib已启动三期临床试验，目标直指“全球首款获批上市的AI创新药”。
* 创新点：创新靶点和新颖结构均由AI辅助发现，具有“全球首创”潜力，用于治疗特发性肺纤维化。
* 效率对比：得益于与AI的深度融合，该药物早期发现与开发仅耗时 18个月，而传统方法通常需要2.5年至4年。
* 管线进展：截至目前，英矽智能已提名31个临床前候选化合物，其中13个已获得新药临床试验批件。

2. 闭环验证是成功关键
王劲松坦言，AI制药成功的关键不在于“纸上谈兵”，而在于建立闭环的数据、闭环的模式和闭环的验证。只有将AI模型与实际实验、临床前数据及临床验证形成闭环，才能真正重构药物研发逻辑。

随着进入临床阶段的AI药物增多，AI制药行业正站在商业化价值验证的“临门一脚”时刻。

工程能力：从“提效”到“落地”的系统性工程

当行业创新持续、投融资活跃、临床试验加速后，AI制药下半场的核心竞争要素将聚焦于效率、执行力与临床价值。

1. 平台型力量成为领跑者
马健指出，未来赛道的领跑者不再是单项能力最强的参与者，而是能更好构建起协同技术、科学、临床、产业等生态各方的平台型力量。未来的新药研发是一场系统性工程，旨在将更多的科学不确定性转化为工程确定性，实现更大规模的产业化落地和真实世界验证。

2. 中国有望成为首创药物创制中心
刘维预测，未来5到10年，中国有望成为首创药物的创制中心。原因在于，复杂大分子药物研发已进入新阶段——高通量实验、数据处理、软件迭代、实验室效率等端到端的工程能力，恰恰是中国的核心优势所在。

从AI大模型赋能新靶点发现，到工程化能力支撑规模化药物创制，上海AI制药企业正走出一条从“提效”到“落地”的务实道路。AI在药物研发中的角色，也逐步从辅助决策的“助手”，蜕变为驱动研发范式变革的“舵手”。

(责任编辑：探索)