“00后”正加速进入学术核心圈0后近日，人工任北北京大学信息工程学院官网师资库更新显示，唐晨此前入职的宇已助理教授唐晨宇已正式担任博士生导师。

学术履历：从北航到剑桥，大助导再到北大

唐晨宇，理教博士，授博现任北京大学信息工程学院助理教授0后博士生导师。人工任北其教育及职业轨迹如下：
* 本科：北京航空航天大学
* 博士：英国剑桥大学电子工程博士
* 工作经历：曾任英国剑桥大学工程系助理研究员、唐晨英国伦敦大学学院荣誉研究员。宇已

研究方向与学术成果

唐晨宇主要致力于人工智能与可穿戴生物电子系统的大助导交叉领域研究，重点聚焦于真实环境下人体状态的理教连续感知、智能解析及闭环健康干预。授博他在智能交流辅助0后运动功能感知及连续健康监测等方向取得了多项突破性成果。

代表性学术产出：
* 高水平论文：以第一作者在 Nature Sensors（创刊号）、Nature Reviews Electrical Engineering（封面论文）、Nature Communications、PNAS、npj Flexible Electronics、IEEE TBME（编辑精选）等国际顶级期刊发表论文12篇，累计发表论文30余篇。
* 专利与专著：公开PCT国际专利1项，参编国际专著2部。

核心突破：重新定义“静默语音界面”

唐晨宇的科研之路始于本科期间独立完成的第一个研究型项目，这坚定了他深耕可穿戴设备与人工智能用于健康管理的决心。本科毕业后，他赴英国剑桥大学攻读博士。

2023年，在导师介绍下，唐晨宇投身于静默语音界面（Silent Speech Interface, SSI）的研究。SSI技术通过捕捉无声状态下口腔和面部肌肉活动来传递语音信息，旨在为健康人群提供私密交流方式，并为脑卒中、渐冻症、喉癌术后等语言障碍患者恢复沟通能力。

针对当时SSI系统难以兼顾舒适性、准确性和高效性的行业痛点，唐晨宇与团队攻克了以下技术瓶颈：

1. 轻量化模型设计：开发了一种基于一维卷积神经网络的轻量级解码模型，在保证解码精度的同时，大幅降低计算成本，优化了解码速度与能效。
2. 系统集成与测试：将传感器与解码算法集成至便携式系统中，并在健康人群中开展多场景测试（包括安静、嘈杂环境及不同佩戴条件）。

研究结论：
测试表明，该系统在复杂环境下仍能保持95%以上的语音解码准确率，且在佩戴舒适性和数据处理速度上均达到实际应用水准。行业媒体“DeepTech深科技”评价该成果为“静默语音界面领域的一项重大突破，重新定义了可穿戴静默语音界面的设计标准”。

早期学术高光时刻

早在2024年3月，北京航空航天大学微信公众号“北航仪器光电人”曾报道，唐晨宇作为第一作者（当时为北航18级本科生，剑桥大学在读博士），与北航高硕老师及剑桥大学Luigi Occhipinti教授合作，在 Nature Reviews Electrical Engineering发表了关于人体数字孪生技术发展的前瞻性文章。

来源：澎湃新闻
责任编辑：陈曦 UN984

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