2026年7月16日，浙大自主浙江大学信息与电子工程学院团队正式推出全新自主科研系统——求是发布引擎。该系统在国际权威自主科研能力评测中斩获榜首，求引擎全球首标志着全球首个具备端到端全流程自主科研能力的个端系统诞生。

突破局限：从局部辅助到全流程自主

当前主流人工智能工具多局限于文献检索、到端代码编写等单一环节的科研局部辅助，完整科研链条中的系统问题设定、路径规划及执行仍高度依赖人工主导。浙大自主

求是发布引擎的核心突破在于实现了长程自主推理。用户仅需输入宏观研究方向，求引擎全球首系统即可自动接管后续所有环节，个端包括：
* 问题细化
* 方法设计
* 实验实施
* 数据分析
* 结论验证

架构创新：模拟真实科研团队协同

系统内部构建了多智能体协同架构，到端各模块分工明确，科研高度模拟人类科研团队的系统工作逻辑：
1. 路径规划模块：负责整体研究策略制定。
2. 方案设计模块：专注实验流程设计。浙大自主
3. 执行模块：负责具体操作与数据处理。
4. 复核模块：专司结果校验与逻辑漏洞排查。

当实验数据未达预期时，系统具备主动归因分析能力，可动态调整策略，通过多轮迭代优化方案，单次连续推理步数可达千级。

实测验证：光学领域的高效突破

在光学领域的实测中，研究人员仅提供目标命题，求是引擎持续自主运行十余小时，独立完成了文献综述、理论建模、程序开发、实验搭建及结果验证等全环节。期间系统多次自主修正路径，最终产出多项原创性成果。

• 效率对比：同等任务人工完成通常需耗时数周至数月，而系统仅需十余小时。

学科应用与核心价值

目前，该系统已在物理、光学、医学、数学等十余个学科领域完成实际验证。其核心价值体现在：

• 解决基础难题：针对长期悬而未决的基础科学问题提出新理论框架。
• 发现新机制：首次揭示了一种全新的光计算作用机制。
• 严谨治学：系统命名“求是”源自浙江大学校训，强调结论必须基于真实数据与严谨推演，杜绝生成缺乏实证支撑的虚假推断。

人机协作新范式

求是引擎重新定义了科研人员的工作模式：
* 人类角色：聚焦于提出关键科学问题、评估研究价值、把握整体方向及阐释核心发现。
* 系统角色：全面承担资料检索、假设检验、错误排查、参数优化及初步分析等高重复性工作。

此外，该系统显著拓展了研究人员的知识边界，有力支撑跨学科融合探索，在学科交叉前沿更高效地应对复杂科学挑战，从而大幅提升原创性成果的产出效率与质量。

评测基准：该系统所通过的评测基准名为端到端自主科研基准。

(责任编辑：探索)