今年以来，烧算告硅谷盛行“Token最大化”（tokenmaxxing）文化，钱太Token消耗量与KPI直接挂钩，快预科技被视为生产力提升的急美焦虑核心指标。亚马逊建立内部排行榜，公司依据员工AI使用情况进行排名；Meta内部系统则鼓励员工比拼Token消耗量。陷入然而，账单随着账单激增，烧算告这些昂贵的钱太AI支出正让企业感到沉重压力。

据英国《金融时报》6月30日报道，快预科技随着员工广泛采用AI编程工具，急美焦虑美国打车平台Uber在短短四个月内便耗尽了2026年全年的公司AI预算，迫使管理层紧急叫停并限制使用。陷入目前，账单Uber规定每位员工每月使用AI编程工具的烧算告费用上限为1500美元。毕马威5月对2145名全球企业领导者的调查显示，因成本超出收益，近半数受访者已缩减AI智能体的使用规模。

“人们真的在说……‘我的公司在第一季度就花掉了2026年的预算’。”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在6月初表示，“今年年初，一个从未被提及的问题……突然变成了一个巨大的问题”。

尽管Token单价下降，但AI公司的计费模式从固定订阅转向按使用量付费，导致完成单一任务的总成本不降反升。任务步骤增多、数据量加大、输入内容变长，使得每项任务的Token用量难以预估，企业面临着不可预测且高昂的AI支出账单。

咨询机构Gartner预计，到2028年，AI编程成本将超过开发者的平均薪资。Gartner调查显示，四分之三的高管预计今年技术预算将增加，其中近半数预计增长幅度将达到两位数。

飙升的Token账单迫使企业重新审视AI支出结构，重塑模型选择策略，开始接纳更经济的模型。据路透社报道，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）和美国网络安全公司Palo Alto Networks CEO尼科什·阿罗拉（Nikesh Arora）等科技高管均指出，更小、更便宜的模型足以满足企业大部分需求。

另据《金融时报》报道，企业软件公司Atlassian限制了每位员工在特定时期内的Token使用量。员工如需更多Token，必须经过经理审批。Atlassian首席执行官迈克·坎农-布鲁克斯（Mike Cannon-Brookes）表示，许多公司盲目选择最昂贵的模型并无限使用，“这相当危险，因为它会培养出非常糟糕的使用习惯。”

企业正转向OpenRouter等AI市场平台，在任务分配上采取差异化策略：简单任务选用高性价比系统，编程等复杂任务则调用高端模型。开源模型成为企业降本利器，OpenRouter上最受欢迎的四个模型全部来自中国，其中DeepSeek位居榜首。

硅谷AI搜索初创公司Perplexity首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）表示，若开源模型能以更低成本在90%的场景下完成任务，企业将倾向于选择它。他指出，前沿AI的未来依然光明，但企业不会再像过去几个月那样不计成本地投入。最终，能够从AI消耗的电力中提供最大经济价值的公司，才能获得最高估值。

帮助企业运行AI模型的WEKA公司首席AI官瓦尔·贝尔科维奇（Val Bercovici）表示，开源模型以10%的价格实现了90%的效果，“我们不需要在每个环节都花费高昂的Token。”

阿罗拉呼吁，AI实验室现在就应该按几年后预计的低价来对Token收费。持有多家科技巨头股份的Synovus证券公司私人财富管理财务顾问克里斯托弗·布朗（Christopher Brown）则认为，OpenAI和Anthropic之间将爆发价格战，因为两者都在争夺“率先上市”的IPO时机。

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