我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访
记者今日(16日)从国投集团雅砻江公司获悉,国首个水我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式亮相。风光
总台央视记者 古峻岭:
这是体化探访刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏实时显示全流域的智慧总台水文、气象、运营风电及光伏功率预测等关键数据。大模独该大模型的布 核心技术突破在于打通了从气象水文预测、风光资源评估到电力实际运行决策的国首个水全流程,堪称千万千瓦级清洁能源大基地的风光“智慧大脑”。
这套系统最显著的体化探访优势在于其极强的数据整合能力。它汇聚了卫星遥感、智慧总台地面气象监测站、运营流域水文测站以及新能源场站传感设备等海量基础数据,大模独构建起覆盖全流域、布 全资源要素、国首个水多时间尺度,并贯穿“发电-调度-运维-交易”全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练与高原复杂场景的专项优化,其预报能力实现了跨越式升级。

中国科学院外籍院士、气候学家 陈德亮:
传统模型对流域来水的预报精度仅能精准预判十几天,而该大模型将这一周期延长至60天。其中,前10天的小时级预报精度提升了约5%,11天至60天的中长期日尺度预报平均精度也显著提高。此外,气象预测的响应速度从小时级升级至分钟级,效率大幅提升。
记者探访:大模型背后的算力支撑
大模型如何高效运作?其背后由何种力量强力支撑?总台央视记者进行了独家探访。
在雅砻江水风光一体化清洁能源基地,大模型实时采集着38台大型水轮发电机组、200多台风力发电机组、1万多台光伏逆变器等发电设备的监测数据。AI技术可实时诊断故障隐患,准确率超过96%,定位效率提升至80%,使得偏远场站逐步实现少人值守、无人值班。

总台央视记者 古峻岭:
大屏展示的是两河口水电站和柯拉光伏电站的实时运行曲线。未来,雅砻江流域的风电也将接入该系统。大模型可秒级生成多套调度方案,实现水风光发电的一体化联合调控,从而大幅提升发电效率和电网稳定性。

大模型的高效运行离不开强大的算力支撑。智算中心作为整套大模型的算力底座,也是我国首个高海拔岩洞式智算中心。
鉴于算力中心是耗能大户,且大部分能耗用于设备降温,该中心并未采用传统空调机房模式,而是选址于海拔2700多米的两河口水电站隧洞内。这里常年平均气温仅11℃,充分利用高海拔隧洞寒冷干燥的天然环境作为“大空调”,大幅降低了制冷能耗。相比传统机房,每年可节约用电约180万度,减少二氧化碳排放约100万吨。
同时,智算中心100%使用水风光绿电,形成了“绿电供给算力、算力优化绿电调度”的双向赋能模式,有力助力清洁能源建设与“双碳”目标落地。
雅砻江水风光一体化智慧运营大模型还能实时分析电力交易市场行情,快速响应电力用户需求变化,指导流域内水风光电站的生产安排,让每一滴水、每一缕风、每一束光释放更大价值。

水电水利规划设计总院副院长 赵增海:
从实际落地效果看,这套智能化体系优势突出。相比传统人工及碎片化管控模式,雅砻江基地依托大模型,新能源资源预测准确率有望提升至95%以上。仅这一项成果,每年即可多消纳清洁能源超20亿千瓦时。
电力大模型发力,智慧能源基地加速铺开
不仅限于雅砻江流域,在新型电力系统建设和“双碳”目标驱动下,我国发电行业正全面推进数字化、智能化升级,电力大模型集中发力。
- 火电领域:以国家能源集团“擎源”发电大模型为代表,贯通安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心业务,助力火电由传统基荷电源向灵活调节和保供电源转型。

- 水电领域:雅砻江水风光一体化智慧运营大模型、华电“智禹”大模型等成果加快应用,突破复杂地形气象水文精准预报、梯级水库联合调度、多能互补协同运行等关键难题,为多流域清洁能源基地智慧运营提供支撑。

- 风电、光伏等新能源领域:大唐“苇络灵思”大模型、华能风电智能预警与检修决策系统等陆续投运,应用于设备状态监测、故障预警、智能巡检和检修决策,推动新能源场站运维由人工巡检、事后检修向智能感知、主动预防转变。
目前,发电行业大模型已构建起全品类、全流程的智能赋能格局,持续提升能源保供能力与清洁能源消纳水平。
(央视新闻客户端)
(责任编辑:知识)
- 新华深读丨古老秦腔的破圈与突围
- 短短5分钟2黄牌!英阿大战30分钟0射门:世界杯历史第1次 裁判抢戏
- 广东东莞一部门公示书法获奖作品疑似为AI生成,官方回应
- 对话茅盾文学奖得主刘亮程:对于语言本身,AI到底意味着什么?
- 酿酒、追风、琢石,内蒙古通辽以实业兴城
- 儿子带女同学过夜视频走红,引近40万人点赞,这家长的心太大了!
- 全球最大变质岩潜山油田二期开发项目组块海上安装完成
- 新华社快讯:世界人工智能合作组织协定签署仪式举行
- 一对中国夫妇在印尼浮潜溺亡,目击者称妻子先被救上岸,抢救十多分钟后送医,游客谈当地浮潜业:缺乏统一管理,有向导鼓励不穿救生衣
- 多国人士反对有关国家翻炒非法“裁决”挑衅生事
- 频繁趴窝、压缩机“中暑”,小鹏X9的旗舰面子掉在了重庆地库
- 宇树机器人首次操刀活体手术,论文作者独家回应
- 看完这5点分析,英格兰对阿根廷,胜负还用猜吗,直接告诉你答案
- 豆瓣9.8封神!男性必看的10部顶级权谋剧,看完格局直接打开
- 启航了船长!华硕RTX 50显卡高帧畅玩《遗忘之海》
- 韩国总统李在明所售自住房敲定买家
- 纯电高颜值轿跑怎么选?主流高质感美学纯电轿跑推荐指南
- 腾讯朱雀实验室打造AI安全瑞士军刀
- 三星电子拟投数十万亿韩元,于器兴新建月产10万片DRAM工厂
- 比亚迪智驾保有量突破333万辆,天神之眼日均采集路况2.1亿公里
- 《知否知否》在任何关系里,如果感受不到尊重,不要去沟通,也不要去交流,更不要生气和难过,你的善良很贵不要逢人就给 views+
- ESPN:与M费相反,蒂莱曼斯渴望为曼联效力 views+
- 多重利好,1800亿券商龙头大涨 views+
- 森霸传感:目前公司传感器业务与众擎机器人无业务协同合作 views+
- 电影《三国第一部:争洛阳》辟谣撤档传闻 views+
- 全球排名第六的清华大学是世界名校吗?澳大利亚留学签证又涨价了? views+
- 世界杯决赛,规则有调整 views+
- 美股芯片股深夜走低,闪迪跌逾6%,中国资产大爆发 views+
- 美丽中国行丨不止好看!带你解锁中国最大盐湖的“万亿级”宝藏 views+
- “请愿将阿根廷逐出世界杯人数已超500万”冲上热搜,阿根廷主帅曾回应:绝不存在任何偏袒,VAR时代偏袒“难如登天” views+
