我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访
记者今日(16日)从国投集团雅砻江公司获悉,国首个水我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式亮相。风光
总台央视记者 古峻岭:
这是体化探访刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏实时显示全流域的智慧总台水文、气象、运营风电及光伏功率预测等关键数据。大模独该大模型的布 核心技术突破在于打通了从气象水文预测、风光资源评估到电力实际运行决策的国首个水全流程,堪称千万千瓦级清洁能源大基地的风光“智慧大脑”。
这套系统最显著的体化探访优势在于其极强的数据整合能力。它汇聚了卫星遥感、智慧总台地面气象监测站、运营流域水文测站以及新能源场站传感设备等海量基础数据,大模独构建起覆盖全流域、布 全资源要素、国首个水多时间尺度,并贯穿“发电-调度-运维-交易”全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练与高原复杂场景的专项优化,其预报能力实现了跨越式升级。

中国科学院外籍院士、气候学家 陈德亮:
传统模型对流域来水的预报精度仅能精准预判十几天,而该大模型将这一周期延长至60天。其中,前10天的小时级预报精度提升了约5%,11天至60天的中长期日尺度预报平均精度也显著提高。此外,气象预测的响应速度从小时级升级至分钟级,效率大幅提升。
记者探访:大模型背后的算力支撑
大模型如何高效运作?其背后由何种力量强力支撑?总台央视记者进行了独家探访。
在雅砻江水风光一体化清洁能源基地,大模型实时采集着38台大型水轮发电机组、200多台风力发电机组、1万多台光伏逆变器等发电设备的监测数据。AI技术可实时诊断故障隐患,准确率超过96%,定位效率提升至80%,使得偏远场站逐步实现少人值守、无人值班。

总台央视记者 古峻岭:
大屏展示的是两河口水电站和柯拉光伏电站的实时运行曲线。未来,雅砻江流域的风电也将接入该系统。大模型可秒级生成多套调度方案,实现水风光发电的一体化联合调控,从而大幅提升发电效率和电网稳定性。

大模型的高效运行离不开强大的算力支撑。智算中心作为整套大模型的算力底座,也是我国首个高海拔岩洞式智算中心。
鉴于算力中心是耗能大户,且大部分能耗用于设备降温,该中心并未采用传统空调机房模式,而是选址于海拔2700多米的两河口水电站隧洞内。这里常年平均气温仅11℃,充分利用高海拔隧洞寒冷干燥的天然环境作为“大空调”,大幅降低了制冷能耗。相比传统机房,每年可节约用电约180万度,减少二氧化碳排放约100万吨。
同时,智算中心100%使用水风光绿电,形成了“绿电供给算力、算力优化绿电调度”的双向赋能模式,有力助力清洁能源建设与“双碳”目标落地。
雅砻江水风光一体化智慧运营大模型还能实时分析电力交易市场行情,快速响应电力用户需求变化,指导流域内水风光电站的生产安排,让每一滴水、每一缕风、每一束光释放更大价值。

水电水利规划设计总院副院长 赵增海:
从实际落地效果看,这套智能化体系优势突出。相比传统人工及碎片化管控模式,雅砻江基地依托大模型,新能源资源预测准确率有望提升至95%以上。仅这一项成果,每年即可多消纳清洁能源超20亿千瓦时。
电力大模型发力,智慧能源基地加速铺开
不仅限于雅砻江流域,在新型电力系统建设和“双碳”目标驱动下,我国发电行业正全面推进数字化、智能化升级,电力大模型集中发力。
- 火电领域:以国家能源集团“擎源”发电大模型为代表,贯通安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心业务,助力火电由传统基荷电源向灵活调节和保供电源转型。

- 水电领域:雅砻江水风光一体化智慧运营大模型、华电“智禹”大模型等成果加快应用,突破复杂地形气象水文精准预报、梯级水库联合调度、多能互补协同运行等关键难题,为多流域清洁能源基地智慧运营提供支撑。

- 风电、光伏等新能源领域:大唐“苇络灵思”大模型、华能风电智能预警与检修决策系统等陆续投运,应用于设备状态监测、故障预警、智能巡检和检修决策,推动新能源场站运维由人工巡检、事后检修向智能感知、主动预防转变。
目前,发电行业大模型已构建起全品类、全流程的智能赋能格局,持续提升能源保供能力与清洁能源消纳水平。
(央视新闻客户端)
(责任编辑:探索)
- 阿斯:法国7.1亿欧锋线被西班牙淘汰,4人位列身价榜前15名
- 紫光国微:公司在宇航应用领域已推出了宇航用FPGA等多款产品
- 苹果AI拿到国内“通行证”,可以期待一个怎样的AI手机?
- 苹果更新地图Apple Maps广告投放条款:明确禁投家居服务等内容
- 中俄联合增殖放流活动举行 48万尾鲟鳇鱼苗游进中俄界江
- 视频丨“巴威”为何对东北地区影响如此大?雨后需警惕次生灾害
- 孩子们,我是红米,我没能打赢内存涨价。
- 踢球者:施蒂勒3650万欧解约条款今日到期,有望留在斯特加特
- Here we go!罗马诺:37岁奥巴梅扬加盟拉科,转会费150万欧
- 外媒:皇家马德里将在7月28日与莱加内斯进行友谊赛
- 39℃!上海气温一片红!今天起,作息请调整一下↗
- 特朗普:俄罗斯已准备好达成协议,以结束俄乌冲突
- 多国人士反对有关国家翻炒非法“裁决”挑衅生事
- InXinjiang(127)丨泰国内容创作者的“新疆收获”:这片土地有潜力,这里的人眼里有光
- 里斯蒂奇:祝贺浙江取胜,战术方面我们比对手要表现得更好
- “萌兰”搬新家 北京动物园大熊猫新馆将迎客
- 当下热播的3部剧,每一部都是经典,好评如潮看点十足
- 《大明王朝1566》为什么越看越心惊?
- 媒体人:山东求购王岚嵚暂无进展,辽宁不满同曦补偿金数额
- 是时候重估AI商业基础设施了
- 阿根廷队真被裁判保送?机构复盘6次关键判罚:1次获利,5次受损 views+
- 3架“翼龙”无人机6次出动 云端接力架起“空中生命线”! views+
- 是时候重估AI商业基础设施了 views+
- 美国航母陷入超期部署“死循环” views+
- 记者:德足协与红牛会面谈克洛普解约,本周内或敲定最终方案 views+
- 七款手机大模型获备案 多家公司回应 views+
- 天空记者:图赫尔面临真正关键时刻,有很多东西需要证明 views+
- 上半年我国GDP同比增长4.7% views+
- 俄罗斯“金环”风情速览 views+
- 惹怒原剧粉、原版播放量反杀300%:短剧翻拍经典,到底在算计什么?|娱评 views+
