“AI+制造”的AI赋能竞赛大幕刚刚拉开，上海正以务实行动表明决心：不仅要深度参与这场产业变革，上海速升更致力于成为新规则的制造制定者与引领者。

打造“有用AI”示范标杆，业加破解转型孤岛效应

上海正致力于构建“有用AI”的AI赋能实践样板间。上海市经信委首批遴选培育10家“AI+制造”样板企业，上海速升重点在标志性全流程智能转型、制造标志性智能产线及标志性智能产品三大维度实现突破。业加

这三条路径虽侧重点不同，AI赋能但核心目标一致：推动龙头企业探索出的上海速升成功经验可复制、可迁移，制造避免陷入“一家一策”的业加孤立状态。同时，AI赋能上海围绕工业大模型、上海速升高质量语料、制造具身智能及智算平台等关键领域，培育了44家“AI+制造”专业服务商，旨在强化工业AI的技术供给与解决方案落地能力。

为解决供需错配难题，市经信委围绕“链主”企业、样板企业及服务商，梳理并发布了50项计划应用AI技术的场景需求，强化精准对接；编制了两批共30篇场景建设指南，覆盖制造全环节及十大重点制造领域，直击企业数智化转型“不会转”的痛点；此外，还出台了《制造企业人工智能应用成熟度评估指引》，提炼45个共性示范智能化场景及其建设标准，综合考量智能要素与AI安全基础，填补了制造业AI应用专项评估标准的空白，帮助企业厘清“从何转起”的路径。

构建工业AI公共服务体系，降低试错成本

样板企业的率先突围，得益于背后完善的智能要素供给体系支撑。

上海面向语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向，遴选44家专业服务商，并联合服务商与制造企业，基于真实场景经验编制“一场景一指引”。其中，首批12篇指南已于今年1月发布，覆盖汽车、钢铁、高端装备等核心行业；第二批18篇指南也将于近期陆续推出。

上海工业数字化研究院深度参与了指南编制工作。该院院长陈廷炯指出，“一场景一指引”的核心价值在于搭建普惠性的指引体系，让每一家寻求转型的制造企业无需从零开始试错，而是站在行业最佳实践的基础上，探索个性化的AI应用转型路径。

从单点突破迈向生态雨林，明确转型坐标

技术与要素齐备后，真正的挑战在于企业如何找准自身的转型坐标。

《上海市制造企业人工智能应用成熟度评估指引》正是为此而生。针对企业普遍存在的“不敢转、不会转、转不好”困境，该指引围绕研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理与服务四大环节，提炼出45个应用场景清单及建设成效要求。同时，从智能要素和AI安全两个维度衡量企业基础能力，最终将企业映射至L1辅助感知级到L4自主优化级的四级评估体系。这一体系不仅帮助企业看清当前所处阶段，更为其指明了下一步的进阶方向。

配套的一揽子“若干措施”紧贴工业AI产业发展及制造业数智化转型需求，从工业智能体应用、高价值链式场景建设、工业“老师傅”数据治理等13个具体举措入手，旨在强化工业AI供给能力，激发制造业融合应用的内生动力。

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