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7月16日，雅砻雅砻江水风光一体化智慧运营大模型在成都正式亮相。江水作为全国首个专为水风光一体化清洁能源基地打造的风光智慧运营大模型，这一“能源大脑”依托国内首个高海拔岩洞式智算中心，体化实现了从算力底座、智慧大模型基座到算法架构的大模都正全链条自主可控。该模型成功破解了多能互补行业的型成核心难题，为我国千万千瓦级清洁能源基地的雅砻数字化与智能化升级树立了可复制、可推广的江水标杆范式。

雅砻江流域拥有极其丰富的风光水、风、体化光能资源。智慧根据规划，大模都正到2035年，型成这里将建成装机规模达7800万千瓦的雅砻世界最大水风光一体化基地。然而，水、风、光三种电源的出力特性截然不同：水电具备灵活的调节能力，而风光发电则受天气影响大、波动剧烈。传统调度系统往往对各类电源进行独立管控，难以充分发挥水电储能对风光出力波动的平抑作用。

如何实现水、风、光、蓄的步调一致与优势互补，是行业公认的难题。此次发布的雅砻江大模型采用多智能体协同架构，统筹全流域水库群、风电场及光伏电站的海量运行参数，动态优化水库蓄水策略、机组启停计划及风光消纳配比。基于未来60天的来水预测和风光功率预测，大模型能够提前制定水库蓄放水计划——在风光大发时段，水电主动“让路”；在风光出力骤降时，水电与抽水蓄能迅速补位，相当于为波动的新能源配置了一座巨大的“绿色充电宝”。中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，面对电网负荷波动及跨区送电通道约束等外部变量，雅砻江大模型能在数分钟内迭代多套调度方案，兼顾电网安全约束、电站发电效益及新能源足额消纳等多重目标。

雅砻江大模型的核心价值在于突破了传统单一电源智能化的局限，全面打通了预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大业务场景，实现了从“资源来源”、“发电量规划”、“运行策略”到“电力销售”的全链路智能化决策。水电水利规划设计总院副院长赵增海表示，相比人工碎片化的管控模式，雅砻江基地依托大模型体系，新能源资源预测准确率有望提升至95%以上，智能化优势显著。

大模型接入了全流域各电站上万台设备的在线监测数据，通过AI实时诊断故障隐患，推动运维模式从“事后抢修”向“事前预警”转变。项目将水电设备运维领域数十年的专家经验转化为知识图谱，使经验传承转化率提升60%；光伏组件故障诊断准确率达96%以上，故障定位效率提升80%。随着偏远场站逐步实现“少人值守、无人值班”，人力成本大幅节约。此外，大模型融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易等多维信息，实现7×24小时不间断的市场动态研判，滚动开展多时间尺度现货电价精准预测，时效性提升至分钟级。四川省能源局综合处处长蔡益恒表示，通过智能化手段统筹水、风、光资源预测和联合调度，能够充分发挥水电调节作用，提高新能源消纳水平和清洁能源整体利用率。

雅砻江大模型的算力底座落地于全国首个高海拔岩洞式智算中心。恒温恒湿的地质条件大幅降低了服务器空调散热能耗。更关键的是，智算中心所耗电能全部来自雅砻江流域的水电、风电、光伏清洁电力，形成了“电支撑算、算优化电”的双向赋能闭环。自立项之初，雅砻江大模型便坚持全链条国产选型——采用国产大模型基座、国产算力硬件及多智能体协同架构，确保全栈自主可控，算力芯片主要源自华为等国内自主品牌。

随着大模型的正式发布，雅砻江公司将持续深挖“AI+清洁能源”的融合潜力，拓展源网荷储协同、虚拟电厂、绿电溯源等新兴应用场景，并加快成熟技术和标准化方案的对外输出。

看看新闻记者:彭晔 游明灵
编辑:彭晔
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