今夜,AI硬件股“全崩”!存储芯片、光通信、半导体集体暴跌


【导读】AI硬件全线溃败,全崩市场担忧算力过剩
中国基金报记者 泰勒
今晚的今夜美股上演了一出惊心动魄的“鬼故事”。
7月1日深夜,硬件美股三大指数呈现低开高走态势:道琼斯指数上涨约300点,股存纳斯达克指数微跌,储芯标普500指数微涨。片光表面看市场波澜不惊,通信体集体暴但深层结构已发生剧烈震荡——以AI科技为核心的半导交易逻辑正在崩塌。



尽管大盘指数看似平稳,全崩但作为科技股风向标的今夜费城半导体指数(SOX)却暴跌5%,显示出资金对芯片半导体板块的硬件极度恐慌。

个股表现呈现极端分化:
* 传统科技巨头大涨:美股“七姐妹”中的股存非AI硬件类巨头表现强劲。Meta暴涨10%,储芯微软大涨3%,片光苹果涨近2%,通信体集体暴亚马逊与谷歌涨超1%。正是这些巨头的支撑,才使得纳斯达克指数免于大幅下挫。
* AI硬件板块崩盘:光通信、存储芯片及半导体设备股股价“碎了一地”。康宁暴跌13%,闪迪(SanDisk)与美光科技暴跌9%,英特尔暴跌7%,阿斯麦(ASML)与台积电暴跌6%。

导火索:Meta拟出售算力,市场解读为“AI资本开支见顶”
此次暴跌的直接诱因,来自Meta的一则重磅消息。
据悉,Meta正在构建新的云计算业务,旨在通过向外部客户出售多余的计算能力,回收其在AI基础设施领域投入的数百亿美元资金。CNBC主持人吉姆·克莱默(Jim Cramer)随后确认,Meta将把闲置算力商业化。
目前Meta主要讨论两种变现方案:
1. 向客户开放托管在Meta基础设施上的AI模型;
2. 直接出售原始算力(Raw Compute)。
自2022年OpenAI推出ChatGPT引爆AI热潮以来,算力需求远超供给。Meta今年4月曾向投资者披露,今年资本开支最高可能达到1450亿美元,用于建设数据中心及采购GPU。通过搭建云计算业务,Meta不仅能将暂时闲置的算力变现,更向市场传递了控制支出规模的积极信号。
然而,这一举措也意味着Meta将进入由亚马逊、微软、谷歌和CoreWeave主导的激烈竞争市场。消息传出后,市场反应并非兴奋,而是恐慌。投资者迅速陷入“算力过剩”的叙事:
* Meta是否买多了算力?
* AI算力供给是否已经过剩?
* 科技巨头是否准备削减资本开支?
这种担忧导致市场开始交易“AI资本开支见顶”的逻辑,进而引发AI硬件板块(存储、光通信、CPU、GPU)的集体抛售。
券商解读:或是“标题党式错杀”,基本面未反转
面对市场恐慌,多家券商发表观点,认为此次下跌更多是情绪扰动,而非基本面恶化。
1. 本质是商业化出口,非需求利空
有券商指出,Meta出售富余算力的消息,表面看是挑战AWS/Azure/GCP,但本质是为巨额AI资本开支(Capex)寻找商业化出口。虽然短期对云厂商的AI溢价定价造成情绪扰动,尤其是影响AWS和Neocloud,但不应将其解读为AI硬件链条的需求利空。
相反,如果Meta能将自建算力外部化,反而证明了其继续投入GPU、网络、光模块、电力散热及数据中心的可持续性。券商倾向于判断,若AI基础设施链条因此被带崩,属于“标题党式错杀”,回调后值得关注。
2. 云服务不等于研发放缓
另有券商分析称,Meta的动作并不意味着放弃基础模型研发或投资放缓。目前北美仅有Meta尚未形成成熟的云服务体系,无法根据市场需求合理调配算力。建立云服务有助于形成更健康的现金流循环,从而支撑更健康的资本支出。相比之下,基础模型研发较弱的微软与亚马逊,仍保持着高速的资本开支增长。
3. 需求远未饱和,渗透率极低
算力、存储、通信及能源是大模型底层逻辑带来的刚性需求,目前推理需求远未得到满足。
* 案例佐证:Anthropic原本按每年10倍年化增长规划基建、GPU备货及资本开支,但真实用户调用量、Token消耗及算力占用导致其年化收入(ARR)增速直接飙升至80倍/年。
* 紧急补仓:这也是Anthropic紧急签约亚马逊250亿美元算力订单、并租用SpaceX Colossus 22万张GPU数据中心的核心原因。
AI目前的渗透率仍然极低,可见空间极大,市场无需过度担忧需求端问题。
编辑:嘉颖
审校:许闻
(责任编辑:综合)
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