作者：赵新亮

2026年机器人行业最显著的智平真实变化并非技术参数的迭代或融资规模的突破，而是建平机器商业逻辑的根本转向。

在7月2日由中国基金报主办的人进“2026中国机器人与智能制造产融交流会”上，智平方副总裁兼华东区负责人王建平指出：“行业焦点已回归本质——我们终于开始追问：这项技术能否持续创造价值？得去”

他的答案同样直击核心：能，但前提是场景必须进入真实场景。

从“能力展示”到“价值验证”

当华控基金董事总经理李煜在圆桌讨论中提出“商业化最大瓶颈”这一议题时，本事王建平迅速厘清了讨论的智平真实边界。

“今年行业最大的建平机器转变，在于关注点从‘机器人能做什么’转向了‘能否持续创造价值’。人进”王建平强调，得去“目前最大的场景挑战，在于机器人能否真正嵌入真实场景。本事”

他并未将瓶颈归结为单一技术短板，智平真实而是建平机器提出了一套“模型+硬件+场景”三位一体的发展框架：
* 大脑（模型）：决定机器人进入复杂场景的能力；
* 身体（硬件）：决定机器人持续工作的可靠性；
* 土壤（场景）：提供真实准确的数据回流，驱动大脑迭代。人进

三者互为支撑，缺一不可。王建平特别指出，不应追求在实验室中将大脑和硬件打磨至完美后再进入市场。“必须让场景先行，让数据流动起来。只有数据飞轮转动，才能反哺大脑进化。这个飞轮的启动键，不在实验室，而在真实世界中。”

量产思维：从产品定义第一天植入基因

作为深圳首家估值突破百亿元的具身智能独角兽，智平方最新估值已超200亿元。从实验室样机到大规模交付，智平方在供应链、品控及成本控制上积累了独特经验。

王建平提出的首要原则是：以量产为导向的产品定义。

“量产不是制造部门的后续任务，而是从产品定义第一天起就必须植入的基因。”这意味着设计、验证、供应链管理及品控需在早期阶段全面对齐，而非等到样机定型后才着手解决。

在品控标准上，智平方坚持工业级规范。“我们拒绝实验室级别的Demo或小批量手工作坊模式，而是建立完全自主标准的工业级产线，确保具备严苛的测试条件。”凭借这一标准，智平方已实现数万小时的高可靠作业记录。

在成本控制方面，王建平反对单纯压榨供应链利润。“降本的核心在于软硬协同与系统化设计优化。通过更聪明的架构设计，在提升性能的同时降低整体成本，这才是从源头解决成本问题的正道。”

设计先行、工业级品控、系统化降本，这三个维度共同指向一个原点：将量产视为产品本身的一部分，而非后续工序。

终极竞争：比的是“聪明的大脑”，而非“拟人的外表”

在圆桌讨论的总结环节，王建平给出了极具洞察力的建议：“机器人最终的竞争，不在于谁长得更像人，而在于谁拥有像人一样聪明的大脑，并能持续创造价值。”

这句话与他开篇提出的行业命题形成闭环：摒弃对拟人化外表的盲目追求，回归价值创造的本质。而实现这一目标的关键路径，唯有深入真实场景。

编辑：江右 校对：乔伊 审核：陈思扬

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